Как пользоваться нейросетью или как пользоваться ИИ?

Хммм… А эту статью писал ИИ или нет? Эту нет. А вот тема для обсуждения интересная!

С середины 2022 года все только и говорят об искусственном интеллекте и нейросетях. А еще говорят, что они заменят всех сотрудников. А может уже заменили? Вы точно не искусственный интеллект? Ладно, ладно, не буду вас пугать.

Цель этой статьи разобраться с тем, как работать с искусственным интеллектом и какую пользу он может принести рядовому пользователю. Чего же мы ждем?

ИИ и нейросети: в чем отличия?

Существует заблуждение, что нейросети и искусственный интеллект это одно и то же. Но это не совсем так. Чтобы не было путаницы в дальнейшем, давайте разграничим два этих понятия.

Искусственный интеллект (Artifactual Intelligence, AI) — это технология, позволяющая машине решать задачи, требующие разумного мышления. Другими словами, она имитирует процессы, происходящие внутри человеческого мозга. С ее помощью успешно генерируют текст, видео, изображения, код и голос.

Нейросети — это механизм, работа которого основана на взаимодействии нейронных сетей человеческого мозга. В отличие от ИИ, нейросети не претендуют на разум. Они являются инструментом для выполнения простых задач. Технология нейронных сетей входит в область искусственного интеллекта.

Однако их объединят еще и то, что эти технологии используются в решении бизнес-задач и автоматизации ряда процессов. Они исключают участие человека там, где это возможно.

Принципы работы ИИ

Принцип работы AI строится на постоянном обучении. Алгоритм анализирует полученный датасет, после чего учится самостоятельно принимать решения. На деле принцип обучения зависит от типа алгоритма.

Разберем концепцию на примере обучения с учителем и без. Для наглядности будем говорить о простом механизме, который отличает собак от кошек.

Обучение с учителем

Для реализации этой схемы подготавливается заранее размеченный датасет. То есть, уже заранее известно где на картинках находятся кошки, а где собаки. В таком случае нейросети задается “вопрос” и на основе уже имеющихся примеров она должна давать ответы. Впоследствии такие модели используются для задач классификации.

Обучение без учителя

Как и в первом случае, алгоритм получает набор данных в виде изображений собак и кошек. Только вот они уже не размечены. Это означает, что программе придется самостоятельно искать отличия и выстраивать взаимосвязи. Такой способ обучение более приближен к тем задачам, с которым будет сталкиваться механизм в будущем.

Сферы применения ИИ

Существует достаточно способов использовать искусственный интеллект, и мы сейчас говорим не про создание картинок с котиками (хотя и про эту функцию забывать не стоит).

1. Медицина

Как использовать искусственный интеллект для постановки точного диагноза? С его помощью врачи могут обрабатывать рентгеновские снимки и результаты МРТ. Зачастую изображения, которые не могут разобрать специалисты, может разобрать алгоритм.

2. Финансовая аналитика

Искусственный интеллект прогнозирует тренды на бирже и дает рекомендации. С его помощью можно оценить потенциальные риски и вовремя принять решение. Использование ИИ делает процесс торгов в разы эффективнее.

3. Переводчики

Сегодня постоянно возникает необходимость общаться с представителями других культур. Поэтому в один момент стал возникать закономерный вопрос: “Как пользоваться ИИ для коммуникации с носителями других языков?”. Становятся популярнее переводчики, оснащенные ИИ. С их помощью можно точнее улавливать контекст и генерировать перевод близкий по смыслу к сказанному.

4. Транспорт

Разумеется, пока AI еще не достиг такого уровня развития, чтобы полностью исключить присутствие водителя в управлении транспортным средством. Однако эта отрасль продолжает развиваться. Возможно в ближайшие 5 лет удастся создать такой алгоритм, которому будет не нужна помощь человека.

5. Производство

Для выполнения ряда монотонных и повторяющихся задач на производствах активно задействуют роботов, которые могут выполнять их в разы быстрее и качественнее. Хотя на данный момент контроль со стороны человека никуда не делся.

6. Сфера обслуживания клиентов

Ряд крупных компаний активно пользуется помощью виртуальных помощников и скриптов для общения с клиентами. Это сильно ускоряет время обслуживание и позволяет сократить расходы за счет живых операторов.

Перспективы использования AI в бизнесе

На рынок выходит все больше проектов, которые в той или иной степени задействуют ИИ. Искусственный интеллект позволяет оптимизировать ряд рабочих процессов. К примеру, операторов заменяют автоответчики или чат-боты, которые помогают клиентам решить часть вопросов.

С помощью AI можно не только обращаться с клиентами, но и оптимизировать обработку документации, писать тексты с учетом ключей, генерировать изображения, видео или аудио.

Для выполнения всех этих задач существует несколько технологий AI:

1. Нейросети

Да, мы сейчас говорим про те самые нейросети, которые отберут рабочие места, а потом поработят человечество. Но это будет потом, а пока они прекрасно справляются с генерацией текстового, видео и аудио контента.

Раньше качественные SEO-тексты мог создавать только человек, ведь прежде всего было необходимо грамотно интегрировать ключевые с учетом контекста. Однако за счет большой выработки обучающих материалов получилось прокачать алгоритмы до такого уровня, когда нейросети с легкостью справляются с созданием контента. Причем эта технология стоит относительно недорого.

2. Машинное обучение

Машинное обучение — это алгоритм, позволяющий улучшать результаты работы ИИ. Система обучается на наборах данных и применяет полученные “знания” в работе с реальными проектами. Соответственно, чем больше выборка, тем лучше показатели работы (на самом деле не совсем так, но это уже нюансы).

3. NLP

Это технология, которая позволяет машинам понимать живой язык. Данный стек технологий активно применяют для создания виртуальных операторов и чат-ботов, которые могли бы взаимодействовать с клиентами и улавливать их настроение.

Читайте также

Аутстаф-разработчик и как его выбрать?

Как интегрировать ИИ в собственный проект?

Скажем прямо, использовании ИИ повышает статус компании в глазах партнеров, конкурентов и инвесторов. Грубо говоря, это такой своеобразный индикатор профессионализма. А для небольших организаций, то внедрение AI станет конкурентоспособным преимуществом.

Помимо имиджевой функции этот алгоритм выполняет такие функции как:

• автоматизация однообразных рутинных задач;

• анализ и прогнозирование поведения аудитории;

• генерация контента;

• защита от попыток мошенничества и взломов;

• обслуживание клиентов.

Может показаться, что для успешной интеграции ИИ в бизнес-процессы нужны титанические и какой-то сказочный бюджет. Но это далеко от правды. Если и вы думаете о том, как пользоваться нейросетью в коммерческих целях, то команда Fortech разработает и внедрит такое IT-решение. В нашем портфолио уже есть ряд успешных работ по внедрению ИИ в бизнес процессы. И наша команда продолжает активно развиваться в этом направлении.

Историческая справка

Понятие искусственного интеллекта появилось в последние 5-10 лет. Нет, это вообще не так. Машинное обучение и искусственный интеллект существуют еще с 50-х годов прошлого столетия. Однако популярность эти направление стали набирать в последнее десятилетие.

Тесты Тьюринга

Концепт разумного механизма предложил математик Алан Тьюринг. Он считал, что алгоритм может принимать разумные решения, основываясь на полученной информации. Для подтверждения своей теории он разработал тест Тьюринга, который должен был оценить мыслительные способности программы.

Суть эксперимента заключалась в том, что человек (проводящий тестирование) задавал вопросы другому человеку и машине. Эти вопросы были полностью идентичными. Тест считался успешно пройденным, если полученные ответы не получалось идентифицировать. То есть, чем тоньше грань между машиной и человеком, тем лучше.

Очевидно, что концепция очень прогрессивная, особенно для 50-х годов. Но было одно “но”. Для проведения тестирование требовалось мощное оборудование. А в те годы его могли позволить себе лишь крупные компании и престижные университеты, что затрудняло проведение тестирований.

Период расцвета AI

В 60-х годах идея разработки искусственного интеллекта будоражила умы ученых. Именно в этот период компьютеры становились все мощнее и доступнее, что открывало возможности для проведения все новых исследований и тестов.

Тогда же появились первые перцептроны и системы, моделирующие знания человека в области естественных наук и математики. Однако несмотря на все эти достижения, ожидания, возложенные на эту область исследований, были переоценены.

Спад в развитии искусственного интеллекта

К сожалению, динамика развития искусственного интеллекта не всегда была положительной. На начальных этапах развития на эту технологию возлагали большие ожидания. Но вот только они не оправдались. Технология развивалась не так быстро, как того бы хотелось спонсорам и количество исследований в этой отрасли закономерно сократилось.

Возрождение технологии

После достаточно ощутимого спада у AI появился второй шанс на развитие. И эту возможность ему дала вычислительная мощность современных компьютеров. Именно в этот период произошла легендарная игра между Гарри Каспаровым и компьютерной системой Deep Blue. Как всем известно, Каспаров в тот раз победить не смог.

А в 2009 году компания Google начала работу над системой управления автомобилем без участия водителя. Чуть позже эта система успешно прошла испытания. Ну а сегодня автомобили с искусственным интеллектом вряд ли у кого-то вызовут удивление.

Развитие ИИ в наше время

Сложно не заметить насколько сильно продвинулась сфера ИИ за последние 5-6 лет. По большей части такой прогресс связан с активным использованием социальных сетей. Они предоставляют возможность собирать большие наборы данных, на которых впоследствии и происходит обучение алгоритмов.

Вычислительная мощность компьютеров последнего поколения позволяет быстрее анализировать собранные данные. К тому же, за последние годы были разработаны и внедрены новые подходы к обработке информации.

Настоящий бум в развитии систем искусственного интеллекта пришелся на 2022-2023 года. Сегодня нейросети умеют генерировать изображения, текст, код, голос и музыку, которые практически не отличимы от работы созданных человеком.

Как пользоваться искусственным интеллектом: Вопрос - Ответ

1. Как начать использовать нейросети?

Стоит заранее обозначить задачи, которые будет решать этот стек технологий. Если вы поняли, какую пользу нейросеть принесет для вашего проекта, то обратитесь к подрядчику, который занимался разработкой. Вам помогут реализовать механизм работы и расскажут какие инструкции давать клиентам по использованию этого алгоритма.

2. Можно ли бесплатно пользоваться нейросетью?

Возможность бесплатно использовать нейросети зависит от ваших намерений. Если вы не стараетесь заработать, на использовании этой технологии и планируете задействовать ее исключительно для личного пользования, то бесплатное использование допустимо.

Но если мы говорим про коммерцию, то тут все несколько иначе. Не рекомендуется пользоваться сетями с целью заработать, но при этом не оформляя подписку.

3. Как можно применить ИИ?

К примеру, если вы пишете курсовую работу, то вам стоит понять, как задать вопрос искусственному интеллекту. И на основе полученных ответов вы сможете дописать курсач. С учебными целями все просто.

Но вот если вы хотите использовать искусственный интеллект в коммерческих целях, то тут все несколько сложнее. Ведь интегрирование этого инструмента должно решать поставленные бизнес-задачи.

К примеру, вам необходимо упростить процесс коммуникации с клиентами. Для этого вы можете внедрить чат-бота, который будет анализировать вопросы клиента и на основе полученных данных отвечать на вопросы и выстраивать. Несомненный плюс такого подхода — исключение человеческого фактора со стороны компании. Ведь бот не может раздражаться, пропускать сообщения и выражать эмоции. К тому же появляется возможность создать под каждого клиента персональный сервис, что сделает коммуникацию более эффективной.

Сфера ИИ только продолжает развиваться, и сбавлять обороты в ближайшие несколько лет явно не планирует. Предпринимателям стоит заинтересоваться использованием этого механизма для автоматизации внутренних процессов или общения с клиентами.

А вот с внедрением нейросетей в ваш проект поможет команда Fortech. Мы уже давно работаем с интеграцией ИИ и знаем как решать такие задачи. Если у вас есть идеи по внедрению искусственного интеллекта, то мы с радостью их обсудим.