Fortech
  • Aутстаффинг
  • Аутсорс
  • Веб-разработка
  • Мобильная разработка
  • ИИ-решения
  • UI/UX-дизайн
  • Техническая поддержка
Наши продуктыКейсыКонтактыО насБлогКарьера
Связаться
Наши продуктыКейсыКонтактыО насБлогКарьера
Связаться
Fortech
Юридический адрес
344011, Ростовская область, г. Ростов-на-Дону, Лермонтовская ул, д. 22, офис 6, 7, 8
ИНН / КПП
6154162274 / 616401001
ОГРН
1226100005922
ОКВЭД
62.01 Разработка компьютерного программного обеспечения
Код вида деятельности в области IT
1.01, 1.04, 1.05, 1.06

Услуги

  • Аутстаф
  • Аутсорс
  • Веб-разработка
  • Мобильная разработка
  • ИИ-решения
  • UI/UX-дизайн
  • Техническая поддержка

Компания

  • Наши продукты
  • Кейсы
  • Контакты
  • О нас
  • Блог

Соцсети

  • ВКонтакте
  • MAX
  • Telegram
  • Workspace
  • YouTube

Аккредитованная IT-компания
Запись №25727 от 13.04.2022

Минцифры России

Позвать нас в тендер

  • bidzaar
  • B2B-Center
Контент © fortech.dev • 2026Политика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данных
  1. Главная/
  2. Кейсы/
  3. Автоматизация взаиморасчётов и AI-анализ медицинских протоколов

Автоматизация взаиморасчётов и AI-анализ медицинских протоколов

Автоматизация финансовых взаиморасчётов и AI-анализ медицинских протоколов для крупной лабораторной сети. Снижение ошибок при сверке и обработка неструктурированных данных.

О проекте

Система автоматизации финансовых взаиморасчётов и интеллектуального анализа медицинских протоколов для одной из крупнейших частных лабораторных сетей России. Проект реализован в условиях строгого NDA, публичное упоминание клиента и технических деталей невозможно.

Задачи

Компания-заказчик столкнулась с двумя параллельными проблемами, существенно влиявшими на операционную эффективность.

Первая — высокая трудоёмкость ручной обработки взаиморасчётов между лабораторными подразделениями и партнёрами. Объём операций делал ручной контроль ненадёжным и дорогостоящим: ошибки при сверке сложно выявлялись и приводили к финансовым расхождениям.

Вторая — отсутствие инструментов для структурированного анализа медицинских протоколов. Данные существовали в неструктурированном виде, что затрудняло их использование для принятия решений.

Frame 2131329993.png

Реализация

Наша клманда разработал модульное решение, охватывающее финансовый контур и аналитический слой. Работа велась в плотном взаимодействии с профильными специалистами заказчика: предметная область требовала глубокого погружения в специфику лабораторного бизнеса и финансовых процессов медицинской сети.

Ключевые задачи и решения

Автоматизация взаиморасчётов. Разработан модуль, автоматизирующий сверку и расчёт взаиморасчётных операций. Ручной ввод исключён: система самостоятельно обрабатывает большие объёмы финансовых данных и формирует итоговые значения, снижая вероятность ошибок.

AI-анализ медицинских протоколов. Создан модуль интеллектуальной обработки протоколов. Система анализирует неструктурированные медицинские данные, выявляет паттерны, классифицирует их и формирует структурированные выводы, доступные для последующей обработки и принятия решений.

Frame 2131329994.png
Frame 2131329992.png

Результат

Автоматизированы ключевые процессы финансового контура, снижена нагрузка на сотрудников при сверке данных. AI-модуль обеспечил структурированную обработку медицинских протоколов и воспроизводимость результатов анализа.

Готовы выстроить стабильную команду?

Расскажите о проекте — предложим схему работы под ваш горизонт.

Написать в Telegram →

Примеры работ

Смотреть все кейсы
  • AI-платформа SpotBOI для автоматизации контент-маркетинга и управления социальными сетями

    SpotBOI — ИИ-платформа для автоматизации SMM: создание, планирование и публикация контента в стиле бренда

  • Финтех-экосистема для масштабируемой бизнес-платформы

    Проектирование и фронтенд-разработка цифрового банка для крупной B2B-платформы. Автоматизация онбординга и запуск ДБО с нуля.

Связанные услуги

  • Backend-разработка
  • Frontend-разработка

Связанные статьи

  • AI-агенты: что это и как они могут увеличить прибыль вашей компании
  • Внедрение LLM и AI в бизнес-процессы: 7 шагов к реальной окупаемости в 2026

Связаться с нами