Внедряем искуственный интеллект в цифровые бизнес решения
Что даeт внедрение ИИ
Автоматизация рутинных процессов
Искусственный интеллект позволяет автоматизировать рутинные и трудоемкие задачи, снижая затраты на ручной труд и повышая производительность сотрудников. Это могут процессы по обработке данных, управление складскими запасами и клиентской поддержке.
Улучшение клиентского опыта
Внедрение ИИ позволяет создавать более умные и инновационные продукты, которые лучше соответствуют потребностям пользователей. Это может включать интеллектуальные рекомендации, улучшенные функции поиска и анализ пользовательских отзывов для постоянного улучшения продукта.
Оптимизация расходов
ИИ-решения помогают оптимизировать использование ресурсов, улучшая управление цепочками поставок, логистику и планирование производства. Это снижает операционные расходы и улучшает общую эффективность бизнеса.
Рекомендательная система
С помощью ИИ можно создать персонализированный опыт для каждого клиента, что повышает его удовлетворенность и лояльность. Это включает рекомендации продуктов, персонализированные предложения и улучшение взаимодействия с клиентами через чат-боты и голосовые ассистенты.
Наши услуги
Консалтинг по внедрению: оцениваем потребность внедрения ИИ и изучаем оптимальные варианты внедрения
Интеграция ИИ: внедряем ИИ-решения в продукты и сервисы
Поддержка и оптимизация: поддерживаем текущие ИИ-решения и дорабатываем под изменяющиеся потребности
implementation-ai.howItWorksContainer.firstPathDescriptionimplementation-ai.howItWorksContainer.secondPathDescription
Примеры успешных интеграций
В нашем портфолио представлены проекты по внедрению ИИ в существующие продукты и разработке ИИ-стартапов
Omnivati — платформа для генерации идей
Мы подключили ChatGPT для помощи в проработке идей — создания названия, описания и преимуществ новых проектов.
— снизили трудозатраты пользователей на мозгоштурм и описание идей
— идеи стали разнообразнее и креативнее.
Процент успешного запуска идей увеличился на 4%
Результаты
Inkeep — умный поиск по документам
Внедрили OpenAI для получения быстрых ответов из документации клиентов.
— ускорили онбординг новых сотрудников
— снизили нагрузку на команду
Результаты
Epsilon — ИИ поисковая система для научных исследований
Для проведения научных исследований ученым необходимо обработать огромное количество данных. Мы внедрили модель для быстрой обработки входящих данных
— время поиска нужной информации в документах снизилось с 20 часов до 20 минут
Результаты
Технологии
Open AI
GigaChat
YandexGPT
Google Gemini
Liner
Pinecone
Chatbase
Perplexity
Quillbot
Этапы внедрения
1
Изучаем ваш запрос и проводим краткий брифинг
2
Подбираем модель
3
Интегрируем ИИ в ваши продукты, делаем необходимые доработки
4
Обучаем ИИ по вашей базе знаний
5
Проводим тестирование
6
Выпускаем решение и переходим к поддержке
Что еще важно знать
Что нужно для внедрения ИИ?
С вашей стороны нам нужен доступ к коду текущих цифровых продуктов, а также база знаний компании, для будущего обучени я ИИ. Если вы планируете создать продукт с нуля, то мы также готовы с этим помочь.
Какой срок внедрения ИИ?
Срок рассчитывается индивидуально, в зависимости от вашего текущего продукта и сложности интеграции. Однако если говорить о простой интеграции для чат-бот, то интеграция займет около недели. Если необходимо интегрироваться в сложную систему, то это может занять до нескольких месяцев.
Подберем специалиста вместе
Заполните форму и мы пришлем вам CV специалистов в самое ближайшее время