Fortech
  • Aутстаффинг
  • Аутсорс
  • Веб-разработка
  • Мобильная разработка
  • ИИ-решения
  • UI/UX-дизайн
  • Техническая поддержка
Наши продуктыКейсыКонтактыО насБлогКарьера
Связаться
Наши продуктыКейсыКонтактыО насБлогКарьера
Связаться
Fortech
Юридический адрес
344011, Ростовская область, г. Ростов-на-Дону, Лермонтовская ул, д. 22, офис 6, 7, 8
ИНН / КПП
6154162274 / 616401001
ОГРН
1226100005922
ОКВЭД
62.01 Разработка компьютерного программного обеспечения
Код вида деятельности в области IT
1.01, 1.04, 1.05, 1.06

Услуги

  • Аутстаф
  • Аутсорс
  • Веб-разработка
  • Мобильная разработка
  • ИИ-решения
  • UI/UX-дизайн
  • Техническая поддержка

Компания

  • Наши продукты
  • Кейсы
  • Контакты
  • О нас
  • Блог

Соцсети

  • ВКонтакте
  • MAX
  • Telegram
  • Workspace
  • YouTube

Аккредитованная IT-компания
Запись №25727 от 13.04.2022

Минцифры России

Позвать нас в тендер

  • bidzaar
  • B2B-Center
Контент © fortech.dev • 2026Политика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данных
  1. Главная/
  2. Услуги/
  3. Bеб-разработка/
  4. Python

Разработка веб-приложений и backend на Python: Django, FastAPI, Flask

Разрабатываем серверную часть веб-приложений и API на Python. Django — для проектов с богатой бизнес-логикой и быстрым стартом.

Обсудить проект

Что мы разрабатываем на Python

  • REST и GraphQL API

    Бэкенд для веб-приложений, мобильных приложений, IoT и внутренних сервисов. Проектируем API с документацией (OpenAPI/Swagger), версионированием и защитой.

  • Веб-приложения на Django

    Полноценные веб-сервисы с ORM, встроенной панелью администратора, системой аутентификации, управлением правами доступа. Django идеален для проектов с богатой доменной моделью.

  • Высоконагруженные сервисы на FastAPI

    Асинхронный фреймворк для API, которые обрабатывают тысячи запросов в секунду. Автоматическая OpenAPI-документация, pydantic-валидация, поддержка WebSocket.

  • Интеграции с ML и data-пайплайны

    Python — нативная среда для машинного обучения. Интегрируем ML-модели в продакшен-сервисы: инференс, data preprocessing, аналитические pipeline.

  • Микросервисы

    Разбиваем монолитный бэкенд на независимые сервисы. Celery для фоновых задач, Redis для кэширования, RabbitMQ / Kafka для очередей сообщений.

Django vs FastAPI vs Flask — когда что выбирать

Django — когда нужен быстрый старт с максимумом из коробки: ORM, admin, auth, migrations. Идеален для SaaS-продуктов, CMS-бэкендов, корпоративных систем с богатой доменной моделью.

FastAPI — когда нужна максимальная производительность API и асинхронная обработка. Микросервисы, высоконагруженные эндпоинты, ML-инференс, реалтайм-сервисы.

Flask — когда нужен минималистичный бэкенд без лишнего: лёгкие API, прототипы, внутренние инструменты, когда Django избыточен а FastAPI не нужен.

Что входит в разработку на Python

  1. 01

    Проектирование архитектуры

    Выбираем фреймворк, проектируем доменную модель, схему базы данных, стратегию кэширования и очередей. Документируем архитектурные решения.

  2. 02

    Разработка API и бизнес-логики

    Реализуем эндпоинты, бизнес-логику, интеграции с внешними сервисами. Автоматическая документация через OpenAPI.

  3. 03

    Безопасность

    Аутентификация (JWT, OAuth2), разграничение прав доступа, защита от SQL-инъекций и CSRF, шифрование чувствительных данных, соответствие 152-ФЗ.

  4. 04

    Тестирование

    Unit-тесты (pytest), интеграционные тесты, нагрузочное тестирование (Locust). Покрытие критических путей до релиза.

  5. 05

    Деплой и поддержка

    Docker-контейнеры, CI/CD пайплайн, мониторинг (Sentry, Prometheus), staging и production окружения. Поддержка и развитие после запуска.

Стоимость разработки на Python

  • MVP

    от 400 000 ₽Обсудить →
  • Полнофункциональный бэкенд

    от 1 200 000 ₽Обсудить →
  • Высоконагруженный сервис

    от 3 000 000 ₽Обсудить →

Также может заинтересовать

  • Разработка веб-приложений на Angular
  • Разработка веб-приложений на React
  • Разработка веб-приложений на Java

Частые вопросы

  • Чем Django отличается от FastAPI?

    Django — «батарейки включены»: ORM, admin, auth, migrations из коробки. Быстрый старт, богатая экосистема, синхронный по умолчанию. FastAPI — минималистичный асинхронный фреймворк для высокопроизводительных API с автодокументацией. Выбор зависит от задачи — помогаем определиться на брифинге.

  • Python справится с высокими нагрузками?

    Да, при правильной архитектуре. FastAPI с асинхронной обработкой, горизонтальным масштабированием и кэшированием на Redis обрабатывает десятки тысяч запросов в секунду. Instagram, Pinterest, Dropbox — работают на Python.

  • Можно ли интегрировать ML-модели в Python-бэкенд?

    Да, это одно из главных преимуществ Python. Интегрируем модели scikit-learn, PyTorch, TensorFlow в продакшен-сервисы через FastAPI или Django.

  • Берёте ли в поддержку Python-проекты других команд?

    Да. Аудит кода, рефакторинг, обновление версий Django/FastAPI, устранение технического долга, долгосрочная поддержка.

Начнём прямо сейчас?

Опишите задачу — оценим объём и вернёмся с планом и сметой в течение 2-3 дней.

  • partners@fortech.dev
  • +7 (989) 617-13-94
  • Телеграм: @fortech_sales